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파싱(parsing)은 컴퓨터 과학과 데이터 처리 분야에서 매우 중요한 개념입니다. 이는 주로 텍스트 데이터나 문서에서 구조화된 정보를 추출하고, 이를 분석 가능한 형태로 변환하는 과정을 의미합니다. 파싱은 프로그래밍 언어, 데이터베이스, 웹 개발 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 그 목적과 방법에 따라 다양한 형태로 구현될 수 있습니다.

파싱의 기본 개념
파싱은 주어진 입력 데이터를 특정한 규칙에 따라 해석하고, 그 데이터를 더 작은 의미 단위로 나누는 과정입니다. 이러한 과정은 주로 문법 규칙에 기반하여 이루어지며, 그 결과는 일반적으로 트리 구조로 표현됩니다. 이러한 트리 구조는 각 요소 간의 관계를 명확하게 보여주어, 데이터의 구조와 의미를 쉽게 이해할 수 있게 합니다.

구문 분석
파싱의 가장 일반적인 형태는 구문 분석(syntax analysis)입니다. 이는 프로그래밍 언어의 소스 코드를 분석하여, 문법에 맞는지 확인하고, 그 구조를 트리 형태로 변환하는 과정입니다. 예를 들어, 컴파일러는 소스 코드를 파싱하여 구문 트리를 생성하고, 이를 바탕으로 기계어로 변환합니다.

데이터 파싱
파싱은 데이터 파일이나 웹 페이지 등에서 필요한 정보를 추출하는 데도 사용됩니다. 예를 들어, JSON, XML, CSV 등의 데이터 파일을 파싱하여 그 안에 포함된 데이터를 읽고, 이를 구조화된 형태로 변환하는 과정이 있습니다. 이러한 데이터 파싱은 데이터베이스 처리, 웹 스크래핑 등 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 합니다.

파싱의 주요 구성 요소
파싱 과정은 일반적으로 두 가지 주요 구성 요소로 이루어집니다: 어휘 분석기(lexical analyzer)와 구문 분석기(syntax analyzer).

어휘 분석기
어휘 분석기, 또는 렉서(lexer)는 입력 데이터를 토큰(token)이라는 더 작은 단위로 분해합니다. 각 토큰은 입력 데이터의 의미 있는 최소 단위로, 예를 들어 프로그래밍 언어에서는 키워드, 식별자, 연산자 등이 토큰이 됩니다. 어휘 분석기는 입력 데이터를 순차적으로 읽으면서 토큰을 식별하고, 이를 구문 분석기로 전달합니다.

구문 분석기
구문 분석기는 어휘 분석기로부터 전달받은 토큰을 이용하여 구문 트리(syntax tree)를 생성합니다. 이는 문법 규칙에 따라 토큰들을 구조화된 형태로 결합하는 과정입니다. 구문 분석기는 주어진 문법에 따라 토큰의 순서와 구조가 올바른지 확인하고, 이를 바탕으로 구문 트리를 생성합니다.

파싱의 응용 분야
파싱은 다양한 분야에서 응용됩니다. 그 중에서도 대표적인 몇 가지 응용 분야를 소개합니다.

프로그래밍 언어 처리
컴파일러와 인터프리터는 소스 코드를 기계어로 변환하거나, 실행 가능한 형태로 변환하기 위해 파싱을 사용합니다. 이 과정에서 소스 코드는 어휘 분석과 구문 분석을 거쳐 구문 트리로 변환되며, 이를 기반으로 최종적으로 실행 가능한 코드가 생성됩니다.

데이터 처리
데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이나 데이터 분석 도구는 다양한 형식의 데이터를 파싱하여 내부적으로 처리 가능한 형태로 변환합니다. 예를 들어, SQL 쿼리는 파싱을 통해 구문 트리로 변환되고, 이를 바탕으로 데이터베이스에서 필요한 데이터를 조회하거나 수정합니다.

웹 개발
웹 크롤러와 웹 스크래퍼는 웹 페이지의 HTML, XML 등을 파싱하여 필요한 정보를 추출합니다. 이는 검색 엔진의 인덱싱, 데이터 마이닝, 콘텐츠 수집 등 다양한 용도로 사용됩니다.